مبادئ وممارسات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي
Posted on 28th July 2024Duration
#
* Details of the accrediting body and accreditation number .
Categories
IT & SoftwareSub Categories
AI & Machine Learningتفاصيل البرنامج التدريبي
تم تصميم الدورة التدريبية "مبادئ وممارسات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي" لتوفير فهم عميق لأساسيات التقنيات المتطورة في مجال علم البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تغطي الدورة مواضيع مثل تخزين ومعالجة البيانات الضخمة، تحليل البيانات، تعلم الآلة، والشبكات العصبية الاصطناعية.
أهداف البرنامج التدريبي
سيكون المشارك في نهاية الدورة قادراً على:
- تعلم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي (AI).
- تعلم المفاهيم الكامنة وراء العديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي واكتساب الخبرة العملية في تطبيقها اكتساب الخبرة في تطوير البرامج الذكية
- فهم حل مشاكل التعلم والاستدلال والتحسين والتقدير والتصنيف والتعرف باستخدام الذكاء الاصطناعي
- التعرف على دور الذكاء الاصطناعي في هندسة وعلوم الكمبيوتر.
- تعلم استخدام لغات الذكاء الاصطناعي مثل Prolog واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ومكتبات الباحثون.
- اكتساب المعرفة حول التعلم الآلي
- التعرف على تقنيات التعلم الآلي حل المشكلات باستخدام تقنيات التعلم الآلي المختلفة.
- بناء وفهم نماذج حل المشاكل.
- اكتساب الخبرة في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة والعمل.
محتوى البرنامج التدريبي
- المحور الأول: أساسيات البيانات الضخمة
- المحور الثاني: أساسيات الذكاء الاصطناعي
- المحور الثالث: تكامل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي
