نظرة عامة على الدورة

تحليل البيانات هو عملية فحص وتنظيف وتحويل ونمذجة البيانات لاستخلاص رؤى تدعم عملية اتخاذ القرار.
بصفتك محلل بيانات، سيكون دورك هو تفكيك مجموعات البيانات الضخمة، واكتشاف الأنماط المخفية، وتحويل الأرقام إلى معلومات قابلة للتنفيذ.

المنهج التدريبي (Course Syllabus)

🔹 أولاً: Microsoft Excel

الدرس 1: التعرف على Microsoft Excel 2019

• التنقل في واجهة المستخدم
• استخدام أوامر Excel
• إنشاء وحفظ ملفات العمل
• إدخال البيانات داخل الخلايا
• استخدام أداة المساعدة في Excel

الدرس 2: تعديل أوراق العمل

• إدراج، حذف، وضبط الخلايا والأعمدة والصفوف
• البحث عن البيانات واستبدالها
• استخدام أدوات التدقيق والبحث

الدرس 3: تنسيق أوراق العمل

• تنسيقات النصوص
• تنسيقات الأرقام
• محاذاة محتوى الخلايا
• تطبيق الأنماط والقوالب
• إنشاء واستخدام القوالب

الدرس 4: طباعة ملفات العمل

• معاينة و طباعة المصنفات
• إعداد تخطيط الصفحة
• إعداد الرؤوس والتذييل

الدرس 5: إدارة ملفات العمل

• إدارة أوراق العمل
• إدارة طرق العرض للملفات
• إدارة خصائص ملفات العمل

🔹 ثانياً: التحليل الكلاسيكي للبيانات في Excel

الدرس 1: إدارة البيانات

• إنشاء وإدارة الجداول
• استخدام Range Names
• الفرز والتصفية
• التصفية باستخدام Slicer
• التنسيق الشرطي

الدرس 2: استخدام الصيغ والدوال

• إنشاء صيغ أساسية
• التعرف على الدوال واستخدامها
• أنواع الدوال وصياغتها
• أخطاء الدوال مع أمثلة عملية

الدرس 3: الدوال المتقدمة

• دوال الرياضيات واللوغاريتم
• دوال النصوص
• دوال التاريخ والوقت
• الدوال المنطقية
• دوال البحث والإزاحة (Lookup)
• الدوال الإحصائية
• توظيف الدوال المتداخلة
• تطبيقات عملية ودراسات حالة

الدرس 4: إنشاء الرسوم البيانية

• إنشاء وتنسيق الرسوم البيانية
• خيارات متقدمة للرسوم البيانية
• استخدام Sparklines

الدرس 5: أتمتة العمل

• التحقق من صحة البيانات (Data Validation)
• استخدام أدوات التحكم (Controls)
• تطبيقات عملية ودراسات حالة

🔹 ثالثاً: تحليل البيانات في Excel

• الجداول المحورية (Pivot Tables)
• حدود وإمكانيات التحليل التقليدي
• نموذج البيانات في Excel (Data Model)
• استيراد البيانات من الملفات المختلفة
• استيراد البيانات من قواعد البيانات
• استيراد البيانات من تقارير Excel
• تحويل وتشكيل البيانات
• العلاقات والتدرجات الهرمية بين الجداول
• الرسوم البيانية المحورية والوظائف المكعبة (Cube Functions)

🔹 رابعاً: Power BI

الوحدة 1: مقدمة في تحليل البيانات باستخدام Power BI

• أدوار محلل البيانات
• مهام محلل البيانات
• التعرف على مكونات Power BI
• إنشاء تقارير ولوحات تفاعلية

الوحدة 2: إعداد البيانات في Power BI Desktop

• استيراد البيانات من مصادر مختلفة
• تحديد وضع التخزين
• معالجة الأخطاء
• تنظيف وتحويل وتحميل البيانات
• تحليل جودة البيانات

الوحدة 3: نمذجة البيانات في Power BI

• تصميم نموذج البيانات (Star Schema)
• إنشاء العلاقات وتعديلها
• إنشاء التدرجات الهرمية
• مقدمة عن DAX (القياسات، الأعمدة، الجداول)
• مفاهيم متقدمة في DAX (السياق، الدوال الزمنية، المقاييس شبه التراكمية)
• تحسين أداء النماذج

الوحدة 4: إنشاء التقارير والمرئيات (Visuals & Reports)

• إضافة المرئيات وتنسيقها
• تصميم تخطيطات احترافية للتقارير
• التصفية والتنقل داخل التقارير
• استخدام الأزرار، الصور، والعناصر التفاعلية
• التحليلات المتقدمة (Grouping, Binning, Clustering)
• مؤشرات الأداء (KPIs)
• استخدام الذكاء الاصطناعي (AI Visuals) مثل Key Influencers & Decomposition Tree

الوحدة 5: إدارة مساحات العمل والبيانات في Power BI Service

• إنشاء وإدارة مساحات العمل
• توزيع المحتوى وإنشاء التطبيقات
• تحديث وتأمين البيانات
• مراجعة تقارير الاستخدام
• إنشاء لوحات القيادة (Dashboards)
• تطبيق أمان على مستوى الصفوف (Row-Level Security)

📌 المخرجات المتوقعة:

• إتقان استخدام Excel للتحليل المتقدم للبيانات.
• القدرة على استيراد وتحويل وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
• إنشاء تقارير ولوحات تفاعلية باستخدام Power BI.
• تطبيق تقنيات النمذجة والتحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي في Power BI.