دورة تطوير علم البيانات

الاهداف الرئيسية

تعريف ما هو علم البيانات Science Data

▪ التفريق بين المصطلحات المختلفة مثل علم البيانات Science Data، الذكاء االصطناعي AI، تعلم الالة Deep Learning العميق التعلم ،Machine Learning

▪ استيراد البيانات من المصادر المختلفة

▪ تطوير كافة أنواع الاستعلامات بكل مستوياتها

▪ كتابة الاستعلامات التجميعية والاحصائية Queries Statistical & Summary

▪ توحيد البيانات من المصادر المختلفة Data Unify

▪ تعريف البيانات الضخمة Data Big

▪ استخدام أنواع البيانات المختلفة المهيكلة Structured والغير مهيكلة Structured-Non

▪ كتابة الشفرات البرمجية بلغة البايثون باحترافية

▪ تطبيق البرمجة الكائنية OOP للتحكم في المشاريع الضخمة

▪ استخدام مكتبات البايثون المتخصصة في علم البيانات

▪ تطوير أدوات خاصة Tools Custom في حالة عدم وجودها

▪ تعريف عرض البيانات Visualization Data

▪ استخدام أساليب عرض البيانات Visualization Data Techniques

▪ تعريف علم الاحصاء Statistics

▪ تطوير البيانات الاحصائية لمعرفة المتوسطات و المدى والمتطرفات

▪ استخدام علم الرياضيات Mathematics

▪ الجبر الخطي Algebra Linear

▪ استخدام التفاضل والتكامل Calculus

▪ تطبيق النهايات Limits والمشتقات Derivatives لاستخراج أفضل قيم لتحقيق الهدف المطلوب

 تطبيق النماذج  المختلفة على عينة البيانات لتوقع النتائج Prediction Data Models