Advanced Data Analysis Using SQL, Power BI & Automation

محتوى الدورة:
الوحدة 1: الإحصاءات الوصفية

(تعلم ذاتي)

• فهم الإحصاءات الوصفية التي تشمل مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت.

• ستبني على المهارات والمعرفة التي اكتسبتها في جزء الثقافة المتعلقة بالبيانات، حيث تم تعريفك بأنواع البيانات المختلفة، والآن حان الوقت لاستخدام مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت المناسبة لمجموعة بياناتك لفهمها ووصفها.

• سيتم تعريفك بالمعادلات المستخدمة في الحساب، بالإضافة إلى إرشادك لكيفية تفسير هذه المقاييس.

• كما ستتعلم كيفية دمج هذه المؤشرات والتعليق على البيانات المتوفرة.

الوحدة 2: SQL لتحليل البيانات

(تفاعلي مباشر أو صف دراسي)

• مقدمة في SQL وقواعد البيانات العلائقية.

• كتابة الاستعلامات الأساسية.

• التصفية، الفرز، واستخدام العوامل المنطقية.

• التجميع والتقسيم حسب المجموعات.

• العمل مع دوال النص والتاريخ.

• استخدام المنطق الشرطي.

• ربط جداول متعددة.

• إنشاء العروض (Views) واستعلامها.

• العمليات الأساسية على البيانات.

• التصدير إلى Excel والتكامل مع BI Power.

الوحدة 3: Power BI المتقدم

(تفاعلي مباشر أو صف دراسي)

• Power Query المتقدم ولغة M

• نمذجة البيانات المتقدمة و DAX

• إتقان إعداد التقارير والتصوير البياني

• استخدام خدمة Power BI ونشر التقارير والتحليلات

• تحسين الأداء

الوحدة 4: Power Platform وتقنيات الأتمتة

(تفاعلي مباشر أو صف دراسي)

• مقدمة حول Power Platform وطرق تكاملها

• استخدام Power Automate مع Power BI لأتمتة العمليات ودمجها

• استخدام Copilot في Power BI لتعزيز الإنتاجية بالذكاء الاصطناعي التوليدي